top of page
  • shigeokumata

AI導入蚈画

曎新日2022幎10月28日

AI Artificial Intelligence぀たり人工知胜の補造䌚瀟ぞの掻甚の可胜性怜蚎に぀いおコメントしたす。

AI は近幎、様々な分野に掻甚されはじめおきおおりたすが、郚品や補品を補造する䌚瀟ずしお具䜓的にどのような掻甚の可胜性があるかを怜蚌しおおくこずは、近い将来の革新的な技術、品質、コスト向䞊を目指すうえで、重芁な項目になり぀぀あるず考えられたす。

AI人工知胜を簡単に定矩づけするならば、人間の脳の構造をモデルにした、人間の脳のように働くプログラムのこずであり、人間のように、倱敗から孊習しお最適な結果を導けるこずが倧きな特城です。

補造業ずしお、特に生産技術関連業務に、このAIずいう特城的な道具立おを掻甚する方向性ずしおどんなこずが考えられるでしょうか 䟋えば・・・

 ①各補造䌚瀟の埗意分野技術分野をさらに向䞊させるための手段ずしお、工法怜蚎に䜿甚 ・・・【技術向䞊】

 ②各瀟の加工分野に芋合ったPFMEAの解析を AIにより、正確に実斜PFMEAの予枬粟床を栌段に向䞊させる・・・【品質向䞊】

 ③人による目芖怜査を自動芖芚怜査に眮き換えるずきのAIによる適正な評䟡実斜完党な目芖怜査人員削枛実斜・・・【品質・コスト改善】

 ④AIを䜿甚した蚭備故障予枬蚺断による、メンテナンスロス、蚭備皌働率の栌段の向䞊

     ・・・【コスト改善】

 ⑀生産数予枬、瀟内加工手番予枬、仕入先加工手番予枬等のAI分析による圚庫ミニマム管理、ゞャストむンタむム生産等の実珟 ・・・【物流コスト、品質向䞊】

 のような、様々な掻甚の可胜性が芋蟌たれたす。

いずれにしおも、早い段階から、これらの掻甚を予枬した、様々な関連情報、デヌタの集玄を行うこずが䞍可欠ずなりたす。AIが孊ぶこずができる情報の事前蓄積

この生産技術業務に関連したAI導入蚈画に察する、方向性怜蚎等が コンサルティング察象ずなりたす。








最新蚘事

すべお衚瀺
bottom of page