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親和図法について
従来のQC7つ道具が数値データを扱うのに対し、親和図法は定性的な情報を扱う新QC7つ道具の一つです。 親和図法(Affinity Diagram)は、文化人類学者の川喜田二郎氏が1960年代に考案した 「KJ法(川喜田二郎法)」に基づく手法で、言語データ(意見や事実、発想など)を整理・統合して課題を明確化することを目的としています。 つまり親和図法とは、複数の言語データをそれら相互の親和性※ によって整理することで問題を明らかにしたりして混沌とした状態を見える化する手法と言えます。 【作成手順】 親和図法は基本的に以下のステップで作成します。 ①情報の収集 課題に関する意見や事実、アイデアを集めます。会議の発言、アンケート、観察記録など、定性的な情報を対象にします。 ②カード化 集めた情報を1つずつカード(付箋やメモ紙、ExcelやPowerPointの図形でも可)に書き出します。内容は簡潔かつ具体的に記載します。 ③グループ化 内容の類似性や関連性に基づき、カードをまとめます。2枚ずつ順に親和性を確認しながらグループ化するのがポイントで
shigeokumata
6 日前読了時間: 2分
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