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shigeokumata
2024年8月15日読了時間: 2分
洗浄性評価方法
洗浄工程について、いくつか述べてきましたが、ここでは洗浄の良し悪しを判断するための洗浄性評価方法(Cleaning evaluation method)について、コメントします。 洗浄工程といっても様々ですが、ここでは主に製品・部品として要求される清浄度を確保することを目...
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shigeokumata
2024年6月14日読了時間: 2分
AGI(人工汎用知能)とは
AGIとは、従来のAI(Artificial Intelligence)の進化した形を指します。AGIは、Artificial General Intelligence(人工汎用知能)の略であり、人間のような汎用的な知能を持つ人工知能を指します。...
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shigeokumata
2024年6月5日読了時間: 1分
回帰分析について
回帰分析(regression Analysis)とは、データからわかる結果を客観的に説明する手法のことです。データからどのような傾向があるのかを数値化し、図に直線を引くことで可視化することもできます。 相関係数という言葉がありますが、相関係数は、2つの値がどれだけ相関して...
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shigeokumata
2024年6月3日読了時間: 2分
自動翻訳の現状(生産技術関連文章)
自動翻訳(Automatic Translation)の現状について、特に生産技術関連文章の英訳には興味があるので、確認することにしました。結果はやはり、驚異的でした。思った以上に・・・(以下は、その確認結果の一例です。)...
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shigeokumata
2024年2月18日読了時間: 4分
幾何公差について
製品・部品加工に関係する生産技術者として知っておくべき設計図面における幾何公差(geometrical tolerance)について、コメントします。 幾何公差とは、物体の形状・姿勢・位置関係などの誤差の許容値を表します。設計図面で指示された形状などに加工しようとしても、完...
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shigeokumata
2024年1月21日読了時間: 2分
相関分析について
生産技術業務の中で頻繁に活用し、知っておくべき統計手法の基本的な内容でもある相関分析について簡単にコメントします。 相関分析(correlation Analysis)とは、2つ以上の変数間にある関係性を調べるための統計手法です。相関分析を行うことで、2つの変数がどの程度関...
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shigeokumata
2023年12月31日読了時間: 2分
特性要因図のあり方
生産技術業務の中で、頻繁に使用する特性要因図のあり方についてコメントします。 特性要因図( fishbone diagram, cause effect diagram )は、品質管理の手法の一つで、製品の品質特性に関連する要因を列挙する手法です。特に生産技術の場合は、工程...
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shigeokumata
2023年10月1日読了時間: 2分
リバースエンジニアリングの基本
以前、ブログ「 リバースエンジニアリング 」にて、 店じまい活動 に関連した内容についてコメントしましたが、近年、このリバースエンジニアリングを業としている企業を展示会などで時々お見掛けする機会が多くなってきており、このリバースエンジニアリングの基本的な内容について、いまま...
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shigeokumata
2023年9月28日読了時間: 2分
決定木分析とは
たくさんのデータや数値を分かりやすい図表で表現し、理解しやすい分析方法として、決定木分析があります。決定木分析はビジネスデータだけでなく、ほぼ全ての分野でよく使われており、生産技術分野においても例外ではありません。 決定木(けっていぎ、英: decision...
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shigeokumata
2023年9月10日読了時間: 2分
枝分れ実験解析
生産技術業務の中には、加工工程の加工条件を見極めるための実験など、本格的な実験の前に、測定誤差などのばらつきを評価する必要が生じる場合があります。そのためのツールとして、よく使用されるのがこの 枝分れ実験解析 (Nested Design)です。...
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shigeokumata
2023年9月3日読了時間: 3分
管理図活用のポイント
生産技術が対象とする量産ラインや各加工工程・設備の品質管理において必要となる管理ツールに管理図(Control Charts)があります。 管理図は、品質管理に欠かせない「QC7つ道具」のひとつです。管理図を適切に用いれば、製造工程の安定度を把握し、品質の分析や異常検知など...
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shigeokumata
2023年8月23日読了時間: 2分
金属3Dプリンターの現状
以前、 3Dプリンターについて のブログで 3Dプリンターの概要について言及しましたが、今回は、金属加工専用の金属3Dプリンターの現状について簡単にコメントしたいと思います。金属3Dプリンターについては、近年、その進化が目覚ましく、多くの金属3Dプリンターを取り扱う専門メ...
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shigeokumata
2023年8月14日読了時間: 3分
なぜなぜ分析のあり方
品質不具合に対する対策の手法としてなぜなぜ分析(5何故分析)を実施している企業をよくお見掛けします。今回はこのなぜなぜ分析について簡単にコメントします。 なぜなぜ分析(なぜなぜぶんせき、英語:Five whys)とは、ある問題とその問題に対する対策に関して、その問題を引き起...
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shigeokumata
2023年7月2日読了時間: 2分
ラッソ回帰について
回帰分析手法の一つにラッソ回帰(Lasso、LASSO)があります。 (ラッソ回帰と同様に、リッジ回帰というのがありますが、どちらも重回帰分析の進化形で、両者は双子のような関係にあります。いずれも重回帰分析を過学習が起こりにくいように改良したというものです。重回帰分析では、...
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shigeokumata
2023年6月18日読了時間: 2分
リッジ回帰について
回帰分析手法の一つにリッジ回帰分析(Ridge regression)があります。 (リッジ回帰分析と同様に、ラッソ回帰分析というのがありますが、どちらも重回帰分析の進化形で、両者は双子のような関係にあります。いずれも重回帰分析を過学習が起こりにくいように改良したというもの...
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2023年6月11日読了時間: 2分
元配置分散分析について
元配置分散分析は、実験計画法の一つの手法であり、例えば、生産技術部署が各種加工工程の条件設定の根拠を見出すものとして、比較的頻繁に使われているものです。 実験計画法で述べたように、元配置には量産化検討段階での主要因が比較的明確であり、多水準設定による主要因管理値(条件管理幅...
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shigeokumata
2023年5月15日読了時間: 2分
重回帰分析
生産技術業務おいて、加工工程の加工条件設定などで、特性値(目的変数)の最適条件を設定するために様々な条件(説明変数)から導き出す際に、よく用いられるのが重回帰分析です。 1つの説明変数で目的変数の値を説明する方法が単回帰分析ですが、2つ以上の説明変数の関連を使って目的変数の...
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2023年3月17日読了時間: 2分
5Gについて
5Gは「ファイブジー」と読みます。「G」はGeneration(世代)の「G」で、5世代目の移動通信システムという意味です。 本事業の対象となるIoT化を進める上で、この「5G」が大きくかかわることになり、生産技術コンサルティングの目的とする中小企業のDX化の推進において...
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2023年3月8日読了時間: 1分
多変量連関図
生産技術業務の一つとして、加工工程の加工条件など、多数の説明変数の関連を見極める必要が生じる場合があります。その関連を説明するためのツールとして、よく使用されるのがこの多変量連関図(multivariate relation...
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shigeokumata
2023年3月8日読了時間: 1分
最小二乗法について
生産技術業務に関連し、SQC(Statistical Quality Control;統計的品質管理)手法を扱う際、しばしば、「最小二乗法」という言葉を耳にします。 最小二乗法(さいしょうにじょうほう、さいしょうじじょうほう;最小自乗法とも書く、英: least...
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